机器学习6

评估一个机器学习算法

1. 因为我们在提出一个机器学习算法后总是想着要改进和优化它，使其得到最好的学习效果
2. 通常我们回想可不可以给我们更多的学习数据
3. 但是如果我们有一套科学的评估和诊断的方法，那么对于机器学习是非常有利的

过拟合检验 TrainingSet and TestSet

1. 比例是7：3

high bias and high variance TrainingSet，CrossValidateSet and TestSet

1. 比例是3：2：2

1. 相对于high bias 和 high variance，其实是更加相当于underfit 和 overfit

不行了，那种没学到东西的感觉越来越强烈了

卧槽，证书没了